IA transforma a experiência com produtos de skincare no ponto de venda

Escolher um produto de skincare parece simples, mas, no ponto de venda, muitas vezes acontece o contrário. Diante de diferentes marcas, ativos, promessas e faixas de preço, o consumidor pode ter dificuldade para entender quais produtos realmente são indicados à sua pele. Para o varejo de beleza, essa dúvida representa um desafio direto: como orientar melhor a compra, aumentar a confiança na recomendação e transformar interesse em venda?

É nesse ponto que o Skincare IA, da Oliv-e, entra como uma experiência de orientação e recomendação personalizada dentro da loja. A solução combina questionário, análise facial momentânea, visualização de pontos de atenção e sugestão de produtos alinhados ao perfil informado pelo usuário. A proposta não é fazer avaliação médica da pele, diagnóstico ou prescrição, mas apoiar uma jornada de compra mais simples, consultiva e conectada ao catálogo do varejista.

Esse tipo de experiência ganha relevância em um mercado em que a personalização pesa cada vez mais na decisão de compra. Segundo a consultoria McKinsey, 71% dos consumidores esperam experiências customizadas das marcas, e 76% se frustram quando isso não acontece. No universo de skincare, essa expectativa se torna ainda mais importante, porque a escolha do produto envolve percepção de necessidade, preferência pessoal e confiança na recomendação.

Como funciona a jornada Skincare IA no ponto de venda

O sistema foi desenvolvido pela Oliv-e para uma jornada simples, rápida e intuitiva, com telas objetivas, possibilidade de white label e diferentes formatos de disponibilidade e integração. A experiência acontece em quatro etapas:

1- Questionário inicial: em menos de 1 minuto, o consumidor responde perguntas rápidas sobre pele e preferências. Nessa etapa, ele informa dados como seu tipo de pele, entre opções como normal, seca, oleosa, mista e sensível. O questionário ajuda o motor de sugestão de produtos e pode ser ajustado conforme os interesses de cada cliente. A experiência completa, incluindo as demais etapas da jornada, leva em torno de 2 minutos.

2- Análise facial: o software faz uma leitura facial momentânea para apoiar a identificação de pontos de atenção visuais da pele. A captura da imagem ocorre por câmera, com o objetivo exclusivo de realizar a análise da experiência. A ferramenta da Oliv-e não armazena nem compartilha nenhuma imagem.

3- Resultado: o usuário visualiza na tela o resultado da análise de todos os itens avaliados pela solução, como acne, rugas, oleosidade, vermelhidão, olheiras e bolsas nos olhos. Ao clicar em cada item, é aberta a imagem correspondente com o resultado da análise, facilitando a compreensão visual. Essas informações apoiam a recomendação de produtos e não devem ser entendidas como avaliação médica da pele. Os resultados podem ser impressos ou enviados por e-mail.

4- Sugestão de rotina: por fim, a solução apresenta uma seleção de produtos alinhados ao perfil de pele informado pelo usuário e aos resultados da análise realizada durante a experiência. Essa recomendação pode se conectar ao catálogo indicado pelo cliente, destacando os produtos estratégicos da marca. Caso deseje, o usuário pode escolher a opção de receber por e-mail o resultado da análise e a rotina de skincare sugerida.

Integrações com e-commerce, CRM, QR Code ou outras plataformas podem ser avaliadas de acordo com a estrutura tecnológica e os objetivos de cada cliente. A solução funciona em diferentes equipamentos da Oliv-e, que podem receber o módulo Skincare conforme a negociação e o escopo contratado. Entre os formatos disponíveis, o Totem Sentado tem apresentado maior aceitação por oferecer mais conforto durante a jornada.

Como o Skincare IA apoia a venda consultiva no varejo

Para o varejo, o Skincare IA apoia uma venda mais orientada por dados e integrada ao catálogo disponível. Em vez de depender apenas da navegação pela gôndola ou da abordagem tradicional, a loja passa a oferecer uma experiência guiada, com recomendações relacionadas às informações fornecidas pelo próprio consumidor.

Esse modelo pode contribuir para o aumento do ticket médio, a geração de tráfego qualificado e o engajamento de pessoas interessadas em cuidados com a pele. Também ajuda o varejista a destacar produtos estratégicos, organizar melhor a recomendação e criar uma jornada mais envolvente, sem depender de abordagem médica ou de promessas de tratamento.

Em um projeto-piloto conduzido com um grande cliente do varejo farmacêutico, ainda sem divulgação pública do nome da empresa, a Oliv-e recebeu o retorno preliminar de aumento de 12% nas vendas de cosméticos. O dado indica potencial comercial, mas cada resultado depende do contexto de implantação, do mix de produtos, da operação da loja e da estratégia de ativação.

Personalização como diferencial no varejo de beleza

Para marcas, farmácias, perfumarias e operações digitais que querem alavancar a venda de cosméticos, o Skincare IA oferece uma forma prática de conectar tecnologia, catálogo e experiência de compra. Vale entender como a solução pode ser aplicada à realidade da operação, aos equipamentos disponíveis e às possibilidades de integração com os canais digitais da marca.

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